Александр Агафонцев
DevOps Engineer
Строю надёжную инфраструктуру для продуктовых команд. Kubernetes, CI/CD, автоматизация — всё, чтобы ваш код доставлялся быстро и без сбоев.
Профессиональный путь
От аналитики данных до построения enterprise-инфраструктуры
- Построил DWH на Trino + Iceberg + S3, объединив внутренние и внешние источники данных
- Написал Helm-чарты, Dockerfiles и CI/CD пайплайны для 4 команд
- Бесшовно перенёс Legacy-инфраструктуру с ВМ в Kubernetes
- Развернул полный стек для Data Engineering: Superset, Dagster, OpenMetadata, DBT, Airflow
- Настроил SSO для всех сервисов департамента
- Развёртывание ML-моделей и online-сервисов в Kubernetes
- Настройка HPA/VPA для отказоустойчивости
- Написание CI/CD пайплайнов в Jenkins, GitLab, BitBucket
- Создание NRT-пайплайнов и Spark Jobs
- Мониторинг на Loki/Prometheus + дашборды Grafana
- Разработка ML-системы поиска релевантных кандидатов
- Парсинг и анализ данных с LinkedIn и HeadHunter
- Стек: Python, BERT, Pandas, Sklearn
Инструментарий
Проверенный стек для построения надёжной инфраструктуры
Контейнеризация
CI/CD
IaC & Cloud
Мониторинг
Базы данных
Data Engineering
Messaging
Языки
Ключевые проекты
Результаты, которыми горжусь
Enterprise DWH
Построил Data Warehouse с нуля для медтех-компании. Объединил разрозненные источники данных в единую аналитическую платформу, что ускорило работу 4 команд.
Legacy → K8s миграция
Бесшовный перенос production-инфраструктуры с виртуальных машин в Kubernetes-кластер без простоев и потери данных.
ML Platform
Инфраструктура для деплоя ML-моделей в Сбере: автоскейлинг, мониторинг, отказоустойчивость. Сотни deployments в production.
Data Platform Stack
Полный стек для работы с данными: Superset для визуализации, Dagster для оркестрации, OpenMetadata для каталогизации.
Давайте работать вместе
Открыт для интересных проектов и предложений о сотрудничестве. Предпочитаю Telegram и email.